Jakarta, CNBC Indonesia - Perusahaan teknologi asal China, Zhipu AI, mengklaim mampu mengurangi ketergantungan terhadap teknologi Amerika Serikat (AS) dengan mempercepat penggunaan chip buatan dalam negeri.
CEO Zhipu AI, Zhang Peng, mengungkapkan bahwa lonjakan permintaan komputasi sejak Februari lalu memaksa perusahaan untuk mengoptimalkan pemanfaatan chip domestik. Hasilnya, performa teknologi mereka kini diklaim mampu menyaingi chip kelas dunia.
Tak hanya dari sisi teknologi, kinerja bisnis perusahaan juga melonjak tajam. Zhipu mencatat pertumbuhan pendapatan hingga 132% sepanjang 2025.
Perusahaan hasil spin-off dari Tsinghua University ini menarik perhatian di Silicon Valley berkat model terbaru mereka, GLM-5, yang diklaim mampu menyamai pesaing dari AS dalam sejumlah metrik kinerja.
"Optimalisasi mendalam telah memungkinkan model seri GLM mencapai efisiensi inferensi pada chip domestik yang dapat menyaingi chip asing terbaik di dunia," kata Zhang, dikutip dari Reuters, Rabu (1/4/2026).
Di tengah permintaan yang meledak, Zhipu juga menaikkan harga layanan API hingga 83% pada kuartal pertama. Volume penggunaan layanan tersebut bahkan melonjak hingga 400%, mencerminkan tingginya kebutuhan pasar terhadap solusi AI.
Bisnis utama perusahaan, yakni pemasangan sistem AI di server lokal klien, turut mencatat pertumbuhan signifikan. Pendapatan dari segmen ini lebih dari dua kali lipat, sementara layanan berbasis cloud juga meroket hampir tiga kali lipat.
Meski demikian, perusahaan masih mencatat kerugian jumbo hingga 4,72 miliar yuan pada 2025. Namun, manajemen optimistis dapat segera mencetak laba seiring peningkatan efisiensi dan ekspansi bisnis.
Persaingan di industri AI China sendiri semakin memanas. Zhipu harus berhadapan dengan sejumlah pemain kuat seperti MiniMax, DeepSeek, hingga raksasa teknologi seperti Alibaba dan ByteDance.
Zhipu juga terus memperluas ekspansi ke luar negeri, khususnya di Asia Tenggara, meskipun China tetap menjadi pasar utama.
(fab/fab)
Addsource on Google

5 hours ago
3
















































